AI Fluency for Educators — 高等教育の教員向け

このコースの内容

大学教員・インストラクショナルデザイナー・教育管理者が、4D を授業設計と教材制作に適用するためのコース。起点は再利用可能な「指導コンテキスト文書」で、自分の教育的価値観・制約・受け持つ学生像を記述しておく。それを土台に、必須の学習内容の特定、学びの道筋の設計、測定可能な学習目標の言語化を行い、講義スライド・学習ガイド・授業内演習・評価課題をAIとの協働で作る。Description-Discernment ループで学生の実態に合うまで教材を詰め、最後は正確性の検証、AIの関与の記録、AI支援で作った教材における学術的誠実性の維持。全5レッスン1.5時間と最短の部類。

学習目標

• AI Fluency の4D（Delegation、Description、Discernment、Diligence）が教育実践にどう対応するかを説明できるExplain how the 4Ds of the AI Fluency Framework (Delegation, Description, Discernment, Diligence) apply to teaching practice
• 自分の教育観、制約、受講者像をまとめた再利用可能なコンテキスト文書を作れるBuild a reusable teaching context document that captures your pedagogical values, constraints, and student profile
• 4Dを使って必要な教材内容を絞り込み、学習の流れを設計し、測定可能な学習目標を言語化できるApply the 4Ds to identify essential course content, map the learning journey, and articulate measurable learning objectives
• 自分のコンテキストを踏まえ、AIとの協働で講義スライド、学習ガイド、演習、評価課題を作れるCreate lecture slides, study guides, in-class exercises, and assessments through AI collaboration grounded in your established context
• Description-Discernment ループで、AIが生成した教材を受講者のニーズに照らして評価し改善できるUse the Description-Discernment loop to evaluate and refine AI-generated materials against your students' needs
• 正確性の検証、AIの関与の明示、学術的誠実性の維持という Diligence を実践できるPractice Diligence by verifying accuracy, documenting AI's role, and maintaining academic integrity in AI-assisted course development

日本語は AICU による要約です。Anthropic 公式の翻訳ではありません。

カリキュラム — 全5レッスン

1. 1
   教育者のための AI Fluency 入門Introduction to AI Fluency for Educators

   このレッスンでは、教育現場で使える AI Fluency の基本を実務視点で学べます。4Dフレームワーク（Delegation, Description, Discernment, Diligence）を教科設計や教材作りにどう応用するかを理解し、AIと協働する際の価値観や制約を整理する方法を身につけます。最後に、将来のやり取りで使える「再利用可能な教育コンテキスト文書」を作成できるようになります。

   • 教育者向け AI Fluency 入門
   • 重要ポイント
   • 演習問題
   • 学びの振り返り
   • 次に進むこと
2. 2
   AI Fluency フレームワーク再訪AI Fluency Framework review

   このレッスンでは、AI Fluency の核となる 4Dフレームワーク（Delegation, Description, Discernment, Diligence）を理解し、教育現場での使いどころを見極められるようになります。AIを自動化ツールではなく、授業設計や教材開発で補強していく「拡張」として扱う考え方を学びます。各 D の下位要素が示す実践ポイントを押さえ、Description と Discernment が改善ループを作る働きを体感できます。

   • AI Fluency フレームワークの復習
   • 重要ポイント
   • 次に進むこと
3. 3
   コース設計と学習成果への応用Applying AI Fluency to course design and learning outcomes

   AI Fluency の4D（Delegation, Description, Discernment, Diligence）を実際のコース設計に適用する方法が分かります。豊かな Teaching Context を使ってAIを単なる道具から共創パートナーへと変え、重要なコンテンツ選定・学習の順序づけ・具体的な学習目標へ落とし込む手順を学べます。AI提案の評価基準や責任ある記録の残し方も習得し、教育的整合性を保ちながら設計効率と質を高められます。

   • コース設計と学習成果への適用
   • 重要ポイント
   • 演習問題
   • 次に進むこと
4. 4
   教材と課題への応用Applying AI Fluency to learning materials and assignments

   このレッスンでは、AI Fluency の4Dフレームワークを用いて、講義スライドや復習ガイド、演習、クイズといった教材を体系的に作れるようになります。既に構築したコース文脈を活かして一貫性のある学習体験を設計し、Description‑Discernment の反復で品質を高める手法を学びます。さらに、データ保護や学術的誠実性への配慮を組み込むことで、実践的かつ信頼できる教材作成が可能になります。

   • 学習教材と課題への AI Fluency 応用
   • 重要ポイント
   • 演習問題
   • 学びの振り返り
   • 次に進むこと
5. 5
   修了クイズCourse quiz

   この修了クイズでは、コースで扱った AI Fluency の主要概念と教員向け応用がどれだけ身についているかを確認します。AI Fluency Frameworkや授業設計・教材作成への具体的な適用例を振り返り、理解度を短時間で測定できます。結果をもとに弱点を把握して、学習のフォローアップや修了バッジの獲得に進めます。

見出しは公式の構成にもとづく日本語の要約です。レッスン本文は公式サイト上でのみ提供されています。各行から公式ページへ移動します。

この講座に出てくる用語 — 1語

この講座で扱う概念です。意味が分からない語で止まったら、ここから辞典を引けます。数字は難易度（1が易しく5が難しい）。
本文中でも初めて出てきた箇所にリンクを張っています。

• AI Fluency2

用語の解説は AICU term（AICU が独自に編集している用語辞典）。